数字化智能工厂的总体架构和基于MES（制造执行系统）的数字化车间架构解决方案涵盖了未来制造业的发展方向、智能制造的概念、智能工厂的总体规划框架、建设思路、项目目标、MES功能架构、产品价值，以及智能工厂的各个核心组成部分（如智能生产、物流、供应、客户和研发）。
一、未来制造业的六大发展方向
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智能化生产系统与过程：研究智能化生产系统及其过程，以及网络化分布式生产设施的实现。
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生产物流管理与人机互动：涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产中的应用。
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价值链端到端集成：通过PLM（产品生命周期管理）、TDM（技术数据管理）、EKM（企业知识管理）等系统实现从设计到生产的全面集成。
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智能装备与定制平台：利用智能装备和定制平台，实现生产过程的自动化和个性化。
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工业互联网与大数据：通过工业互联网和大数据技术，实现设备之间的互联互通和数据的深度分析。
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智能服务与智能物流：提供智能服务和智能物流解决方案，提升客户满意度和物流效率。
二、数字化智能工厂总体规划框架
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智能制造系统：通过生命周期、系统层级和智能功能三个维度构建，形成智能装备、智能工厂、智能服务、工业软件和大数据、工业互联网等智能制造体系。
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价值链集成：实现从设计、生产到销售的全价值链集成，包括PLM、ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、WMS（仓库管理系统）、APS（高级计划排程）等系统。
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智能工厂建设思路：通过工业云平台、大数据、三维设计、MES（制造执行系统）等技术，实现智能研发设计、智能排产、智能制造、智能物流和智能服务。
三、智能工厂项目建设目标
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三条主线：
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设计制造一体化
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产供销存一体化管理
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产业链一体化
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一个目标：实现工厂卓越运营
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四项能力：
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全面感知
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优化协同
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预测预警
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科学决策
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五化特征：
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数字化
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集成化
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模型化
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可视化
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自动化
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五大核心系统：
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MES系统
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智能仓储
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智能供应
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智能客户
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智能研发
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四、离散MES功能架构
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决策分析：包括订单分析、产量分析、质量分析、库存分析等。
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计划层：涉及物料需求、采购计划、销售计划、生产计划等。
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工厂执行层：包括生产排程、计划建模、计划编制、计划分解等。
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绩效管理：监控生产过程中的绩效，确保生产目标的实现。
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车间生产：实现生产过程的透明化和数字化管理，包括防错防漏、质量管理、物料物流管理、设备管理等。
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数字工厂平台：提供计算引擎、工艺建模、工厂建模、集成服务、流程引擎等支持。
五、基于MES的数字化车间体系架构
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全过程透明化和数字化管理：通过MES系统实现生产过程的全面监控和管理。
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工厂人机料法环管理：通过MES系统实现对工厂人员、机器、物料、方法、环境的全面管理。
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品质指标：通过制程防呆防错、不良实时反馈、质量SPC分析等手段，降低不良率。
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交货指标：通过产线产能分析、生产现场监控、减少在制品（WIP）等手段，缩短生产周期。
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成本指标：通过制程防过度生产、降低产品不良率、改善产能和品质等手段，降低成本。
六、智慧智能工厂——智能生产、物流、供应、客户、研发
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智能生产：通过自动化和智能装备，缩短生产周期，提高效率和品质，降低成本。
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智能物流：实现自动化、无纸化物流，减少库存，提高物流速度和拣货效率。
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智能供应：提高供应效率，减少物料短缺，提高生产计划准确率。
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智能客户：提高品牌知名度，提高市场占有率，快速响应客诉，提高客户满意度。
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智能研发：提高研发效率，加速产品变型，实现设计制造一体化。
