AI的提示词专栏：控制输出格式Markdown、HTML、LaTeX 的技巧
本文聚焦大语言模型输出格式控制，解析 Markdown、HTML、LaTeX 三种主流格式的 Prompt 设计方法。首先阐述格式控制核心原理，即通过 Prompt 传递格式规则与边界，引导模型按预期生成内容。针对每种格式，分别给出核心 Prompt 设计公式、场景案例与避坑指南，如 Markdown 强调层级结构与特殊元素指定，HTML 注重标签闭合与模块嵌套，LaTeX 关注环境定义与语法严谨性。还提出跨格式通用技巧，包括 “格式示例 + 规则” 约束、明确格式边界、多轮迭代修正，最终总结规则明确、示例辅助、边界清晰三大核心原则，助力读者设计精准 Prompt，让模型输出适配下游场景，减少二次编辑成本。
人工智能专栏介绍
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在使用大语言模型（LLM）生成内容时，“输出格式可控”是提升内容实用性的关键能力之一。无论是撰写技术文档、生成网页原型，还是创作学术论文，指定清晰的格式（如 Markdown、HTML、LaTeX）能让模型输出直接适配下游场景（如文档渲染、代码运行、论文排版），减少人工二次编辑成本。本文将系统拆解这三种主流格式的 Prompt 设计技巧，结合真实场景案例，帮助读者掌握“让模型精准输出目标格式”的核心方法。
一、格式控制的核心原理：为什么 Prompt 能“约束”模型输出？
在深入技巧前，需先理解模型“听话”的底层逻辑——LLM 本质是“基于上下文预测下一个token”的系统，当 Prompt 中明确格式规则、提供格式示例时，模型会将“遵循格式”作为生成目标之一，而非仅关注内容正确性。格式控制的核心在于通过 Prompt 传递两个关键信息：
- 格式规则：明确“必须包含哪些元素”（如 Markdown 的标题层级、HTML 的标签闭合、LaTeX 的公式环境）；
-
格式边界：定义“内容从哪里开始/结束”（如指定 HTML 输出包裹在
<html>和</html>标签内）。
例如，若仅要求模型“写一段关于 Prompt 工程的介绍”，输出可能是无结构的纯文本；但若补充“用 Markdown 格式，包含 1 个二级标题、2 个三级标题和 1 个无序列表”，模型会优先满足格式约束，再填充内容。
二、Markdown 格式控制：最常用的轻量化文档格式
Markdown 因语法简洁、兼容性强（支持 GitHub、Notion、Obsidian 等平台），成为日常文档、技术笔记、博客创作的首选格式。控制模型输出 Markdown 的核心是“明确层级结构”和“指定特殊元素”，避免模型混淆格式语法（如将标题 # 误写为 -）。
1. 核心 Prompt 设计公式
指令：生成[内容主题]，需覆盖[核心要点1]、[核心要点2]、[核心要点3]
格式要求：
1. 使用 Markdown 格式，标题层级严格遵循：一级标题（#）、二级标题（##）、三级标题（###），最多支持 3 级标题
2. 必须包含以下元素：[指定元素，如“1个无序列表（- 开头）、1个代码块（```包裹）、1个表格（| 分隔列）”]
3. 内容结束后需添加“---”作为分隔符，避免多余输出
2. 场景案例：生成“Prompt 调试技巧”的 Markdown 文档
示例 Prompt
请生成“Prompt 调试的 5 个常用技巧”的技术笔记，需覆盖每个技巧的“核心逻辑”和“操作步骤”。
格式要求：
1. 使用 Markdown 格式，标题层级：一级标题（#）为总标题，二级标题（##）为每个技巧名称，三级标题（###）为“核心逻辑”和“操作步骤”
2. 必须包含：1 个无序列表（总结调试注意事项）、1 个代码块（示例调试前后的 Prompt 对比）、1 个表格（汇总技巧适用场景）
3. 内容结束后添加“---”作为结束标记，不额外输出其他内容。
模型预期输出
# Prompt 调试的 5 个常用技巧
## 1. 明确指令补全法
### 核心逻辑
当模型输出偏离需求时，补充“具体指令细节”（如“输出字数控制在 300 字内”“避免使用专业术语”），减少语义歧义。
### 操作步骤
1. 分析原始 Prompt 缺失的约束条件（如无格式要求、无受众限定）；
2. 在 Prompt 末尾添加“指令补全句”，例如：“请用口语化表达，分 2 点说明”；
3. 对比补全前后的输出差异，验证效果。
## 2. 错误案例反向引导法
### 核心逻辑
通过“给出错误示例+指出问题”，让模型明确“不能做什么”，从而规避同类错误。
### 操作步骤
1. 收集模型过往的错误输出（如格式混乱、信息遗漏）；
2. 在 Prompt 中插入错误案例，标注问题点：“错误示例：xxx（问题：未分点，逻辑混乱）”；
3. 要求模型“参考错误案例，生成符合要求的内容”。
## 3. 上下文窗口优化法
### 核心逻辑
当内容过长时，拆分 Prompt 至模型上下文窗口范围内（如 GPT-3.5 窗口为 4k tokens），避免信息截断。
### 操作步骤
1. 用 token 计算工具（如 OpenAI Tokenizer）估算内容长度；
2. 若超过窗口，按“背景信息→核心需求→格式要求”拆分 Prompt，分多轮生成；
3. 合并多轮输出，检查逻辑连贯性。
## 4. 角色设定强化法
### 核心逻辑
给模型设定“专业角色”（如“资深 Prompt 工程师”），让输出贴合角色的专业表达习惯，提升内容质量。
### 操作步骤
1. 在 Prompt 开头添加角色设定：“假设你是拥有 5 年经验的 Prompt 工程师，熟悉各类模型的输出特性”；
2. 明确角色的输出要求：“你的回答需包含技术细节，避免泛泛而谈”；
3. 验证输出是否符合角色的专业度预期。
## 5. 指标量化评估法
### 核心逻辑
通过“设定量化指标”（如“准确率≥90%”“流畅度评分≥4/5”），让模型输出有明确的优化目标。
### 操作步骤
1. 定义评估指标（如准确率：正确覆盖需求要点的比例；流畅度：语句通顺无语法错误）；
2. 在 Prompt 中要求模型“输出后附带指标自评”；
3. 根据自评结果，调整 Prompt 中的指标权重（如“优先保证准确率，再优化流畅度”）。
### 调试注意事项
- 调试时每次只修改 1 个变量（如仅调整指令，不改变角色），避免无法定位有效优化点；
- 对开源模型（如 LLaMA-2），调试后需多轮测试，验证输出稳定性；
- 若模型持续输出错误，可重启对话，清除历史上下文干扰。
### 示例：调试前后的 Prompt 对比
调试前
“写 Prompt 调试技巧”
调试后
“假设你是拥有 5 年经验的 Prompt 工程师，写 Prompt 调试的 5 个常用技巧，每个技巧需包含‘核心逻辑’和‘操作步骤’（用三级标题区分），输出用 Markdown 格式，结束后添加‘—’”
### 技巧适用场景汇总表
| 调试技巧 | 适用场景 | 不适用场景 |
|------------------------|-------------------------------------------|-----------------------------------|
| 明确指令补全法 | 输出无约束、语义模糊的场景 | 已明确指令但模型能力不足的场景 |
| 错误案例反向引导法 | 模型反复出现同类错误的场景 | 首次使用模型，无错误案例的场景 |
| 上下文窗口优化法 | 内容过长（如生成万字报告）的场景 | 短内容（如 200 字以内）生成场景 |
| 角色设定强化法 | 需要专业表达（如学术、法律）的场景 | 口语化、随意表达的场景 |
| 指标量化评估法 | 需明确质量标准（如商业文档）的场景 | 无明确质量指标的创意生成场景 |
---
3. 避坑指南
- 避免层级混乱：Prompt 中需明确“一级标题对应总主题，二级标题对应分点”，例如“不要用三级标题直接作为总标题”；
-
代码块指定语言：若需生成代码示例，在
后添加语言标识（如python），避免模型输出无语言标注的代码块； - 表格格式约束：明确表格的列数和表头，例如“生成 3 列表格，表头为‘技巧名称、适用场景、操作难度’”，防止模型生成列数混乱的表格。
三、HTML 格式控制：可直接渲染的网页结构格式
HTML 是网页的核心标记语言，控制模型输出 HTML 可直接用于“快速生成网页原型”“制作邮件模板”“嵌入应用界面”等场景。与 Markdown 不同，HTML 需严格遵循“标签闭合”“层级嵌套”规则，因此 Prompt 设计需更注重“语法正确性”和“结构完整性”。
1. 核心 Prompt 设计公式
指令：生成[网页类型，如“个人博客首页”“产品介绍页”]，需包含[核心模块，如“导航栏、Banner图、内容区、footer”]
格式要求：
1. 使用 HTML5 标准格式，必须包含 <!DOCTYPE html>、<html>、<head>（含 <meta charset="UTF-8">、<title>）、<body> 标签，标签严格闭合
2. 模块结构：[指定模块的嵌套关系，如“导航栏放在 <nav> 标签内，内容区放在 <main> 标签内”]
3. 样式要求：[可选，如“使用内联样式（style 属性）设置背景色为 #f5f5f5，字体为 Arial”]
4. 输出范围：仅输出 HTML 代码，包裹在 ```html 和 ```之间，不添加任何解释性文字
2. 场景案例：生成“Prompt 工程学习网站”的首页 HTML
示例 Prompt
请生成“Prompt 工程学习网站”的首页 HTML，目标用户是初学者，需包含“导航栏、Banner 区、课程列表区、学习路径区、footer”5 个模块。
格式要求：
1. 使用 HTML5 标准，必须包含 <!DOCTYPE html>、<html lang="zh-***">、<head>（含 <meta charset="UTF-8">、<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">、<title>Prompt 工程学习网</title>）、<body> 标签，所有标签严格闭合
2. 模块嵌套规则：
- 导航栏：放在 <nav style="background-color:#2c3e50; color:white; padding:15px;"> 内，包含 3 个链接：“首页”“课程列表”“学习路径”
- Banner 区：放在 <div style="background-color:#3498db; color:white; text-align:center; padding:50px;"> 内，包含 1 个标题（<h1>）和 1 个副标题（<p>）
- 课程列表区：放在 <section> 内，用 <div style="display:flex; gap:20px; margin:20px 0;"> 包裹 3 个课程卡片，每个卡片含 <h3>（课程名）和 <p>（课程简介）
- 学习路径区：放在 <section> 内，用 <ol style="list-style-type:decimal; margin-left:20px;"> 生成 3 步学习路径
- footer：放在 <footer style="background-color:#2c3e50; color:white; text-align:center; padding:10px; margin-top:30px;"> 内，包含版权信息
3. 仅输出 HTML 代码，包裹在 ```html 和 ```之间，不添加任何额外文字。
模型预期输出
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-***">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Prompt 工程学习网</title>
</head>
<body>
<!-- 导航栏 -->
<nav style="background-color:#2c3e50; color:white; padding:15px;">
<a href="#" style="color:white; margin-right:20px; text-decoration:none;">首页</a>
<a href="#courses" style="color:white; margin-right:20px; text-decoration:none;">课程列表</a>
<a href="#path" style="color:white; text-decoration:none;">学习路径</a>
</nav>
<!-- Banner 区 -->
<div style="background-color:#3498db; color:white; text-align:center; padding:50px;">
<h1>从零开始学 Prompt 工程</h1>
<p>掌握 AI 提示词设计技巧，让大模型高效输出你想要的结果</p>
</div>
<!-- 课程列表区 -->
<section id="courses">
<h2 style="margin:20px 0; color:#333;">热门课程</h2>
<div style="display:flex; gap:20px; margin:20px 0; flex-wrap:wrap;">
<!-- 课程卡片 1 -->
<div style="width:300px; border:1px solid #ddd; padding:15px; border-radius:5px;">
<h3>Prompt 基础入门</h3>
<p>适合零基础：讲解 Prompt 定义、结构、LLM 工作原理，掌握基础指令写法。</p>
</div>
<!-- 课程卡片 2 -->
<div style="width:300px; border:1px solid #ddd; padding:15px; border-radius:5px;">
<h3>进阶 Prompt 技巧</h3>
<p>适合有基础：深入 Chain-of-Thought、Few-Shot 等技巧，提升输出质量。</p>
</div>
<!-- 课程卡片 3 -->
<div style="width:300px; border:1px solid #ddd; padding:15px; border-radius:5px;">
<h3>行业 Prompt 应用</h3>
<p>实战导向：覆盖编程、营销、医疗等行业，提供可直接复用的 Prompt 模板。</p>
</div>
</div>
</section>
<!-- 学习路径区 -->
<section id="path">
<h2 style="margin:20px 0; color:#333;">3 步学习路径</h2>
<ol style="list-style-type:decimal; margin-left:20px; font-size:16px; color:#555;">
<li><strong>第一步：打基础</strong>：学习 Prompt 核心概念（指令、背景、示例），掌握 Markdown 格式控制技巧；</li>
<li><strong>第二步：练技巧</strong>：通过实战案例练习 Few-Shot、Chain-of-Thought 等进阶方法，熟悉不同模型特性；</li>
<li><strong>第三步：落地用</strong>：结合自身行业（如编程、教育），设计专属 Prompt 模板，解决实际问题。</li>
</ol>
</section>
<!-- footer -->
<footer style="background-color:#2c3e50; color:white; text-align:center; padding:10px; margin-top:30px;">
<p>© 2025 Prompt 工程学习网 版权所有 | 专注于 AI 提示词教育</p>
</footer>
</body>
</html>
3. 避坑指南
-
标签闭合检查：在 Prompt 中添加“所有标签必须闭合，如
<div>对应</div>，避免单标签遗漏（如<img>需加/>）”； -
响应式适配：若需适配移动端，在 Prompt 中添加
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">，避免模型忽略移动端配置； -
样式隔离：建议使用内联样式（style 属性）或指定
<style>标签位置，避免模型将样式写在标签外，导致渲染错误。
四、LaTeX 格式控制：学术论文与公式排版的专业格式
LaTeX 是学术领域（尤其是数学、物理、计算机）的主流排版工具，擅长处理复杂公式、参考文献、目录生成等。控制模型输出 LaTeX 需重点关注“环境定义”（如公式环境 equation、表格环境 table）和“语法严谨性”（如特殊符号转义、引用标签），避免因语法错误导致编译失败。
1. 核心 Prompt 设计公式
指令：生成[学术内容，如“Prompt 工程的研究综述”“LLM 输出格式控制的数学模型”]，需包含[核心元素，如“2个公式、1个表格、1段参考文献”]
格式要求：
1. 使用 LaTeX 标准格式，必须包含 \documentclass{...}、\begin{document}、\end{document}，指定文档类型（如 article）和语言（如 \usepackage{ctex} 用于中文）
2. 环境要求：[指定环境及参数，如“公式用 equation 环境，表格用 table 环境（带 caption 和 label）”]
3. 特殊元素：[指定特殊符号或包，如“使用 \usepackage{amsmath} 处理公式，\usepackage{graphicx} 插入图片”]
4. 输出范围：仅输出 LaTeX 代码，包裹在 ```latex 和 ```之间，不添加编译说明
2. 场景案例：生成“Prompt 长度与模型输出准确率关系”的 LaTeX 片段
示例 Prompt
请生成“Prompt 长度与模型输出准确率关系”的学术内容片段，需包含“研究假设、1个数学公式（准确率计算）、1个实验结果表格、2条参考文献”。
格式要求：
1. 使用 LaTeX 格式，文档类型为 article（\documentclass{article}），支持中文（\usepackage{ctex}），加载必要包：amsmath（公式）、booktabs（表格线）、natbib（参考文献）
2. 结构要求：
- 研究假设：用 \section{研究假设} 包裹，内容为“Prompt 长度在模型上下文窗口阈值内时，长度增加会提升准确率；超过阈值后，准确率下降”
- 公式：用 equation 环境，定义准确率公式（准确率 = 正确输出数 / 总输出数 × 100%），添加 label{eq:a***uracy}
- 表格：用 table 环境，位置为 [h]（当前位置），包含 caption（“不同 Prompt 长度的准确率实验结果”）和 label{tab:a***uracy_result}，表格列：Prompt 长度（tokens）、准确率（%）、标准差，共 4 行数据
- 参考文献：用 bibliography 环境，引用 2 篇相关文献（格式为：作者. 标题. 期刊, 年份, 卷(期): 页码.）
3. 仅输出 LaTeX 代码，包裹在 ```latex 和 ```之间，不添加其他说明。
模型预期输出
\documentclass{article}
\usepackage{ctex} % 支持中文
\usepackage{amsmath} % 公式排版
\usepackage{booktabs} % 表格线优化
\usepackage{natbib} % 参考文献引用
\begin{document}
\section{研究假设}
针对 Prompt 长度与模型输出准确率的关系，本文提出以下研究假设：当 Prompt 长度在模型上下文窗口阈值（如 GPT-3.5 的 4096 tokens）内时，随着长度增加（补充更多背景信息、示例），模型对需求的理解精度提升，进而提高输出准确率；当 Prompt 长度超过上下文窗口阈值时，模型会截断部分输入信息，导致需求理解偏差，准确率呈现下降趋势。
\section{准确率计算方法}
模型输出准确率的定义为“正确输出样本数占总输出样本数的比例”，数学表达式如公式 \ref{eq:a***uracy} 所示：
\begin{equation}
\text{A***uracy} = \frac{N_{\text{correct}}}{N_{\text{total}}} \times 100\%
\label{eq:a***uracy}
\end{equation}
其中，$N_{\text{correct}}$ 表示模型输出符合需求的样本数量，$N_{\text{total}}$ 表示实验的总样本数量。准确率取值范围为 [0, 100%]，值越高表明模型输出与需求的匹配度越高。
\section{实验结果与分析}
不同 Prompt 长度的准确率实验结果如表 \ref{tab:a***uracy_result} 所示。实验使用的模型为 GPT-3.5，总样本数 $N_{\text{total}} = 100$，上下文窗口阈值为 4096 tokens。
\begin{table}[h]
\centering
\caption{不同 Prompt 长度的准确率实验结果}
\label{tab:a***uracy_result}
\begin{tabular}{***c}
\toprule
Prompt 长度（tokens） & 准确率（%） & 标准差（%） \\
\midrule
500 & 68.2 & 3.5 \\
1500 & 82.5 & 2.1 \\
3000 & 89.7 & 1.8 \\
5000 & 75.3 & 4.2 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}
由表 \ref{tab:a***uracy_result} 可知，当 Prompt 长度从 500 tokens 增加到 3000 tokens 时，准确率从 68.2% 提升至 89.7%，且标准差逐渐减小（说明输出稳定性提升）；当长度超过阈值（4096 tokens）至 5000 tokens 时，准确率下降至 75.3%，标准差增大，验证了本文的研究假设。
\section{参考文献}
\begin{bibliography}{99}
\bibitem{zhang2023prompt}
张明, 李华. Prompt 工程在大语言模型中的应用研究. 计算机学报, 2023, 46(5): 1523-1538.
\bibitem{wang2024length}
王磊, 赵静. 大语言模型上下文窗口与 Prompt 长度的匹配机制. 人工智能学报, 2024, 37(2): 289-305.
\end{bibliography}
\end{document}
3. 避坑指南
- 包依赖声明：在 Prompt 中明确“需加载的 LaTeX 包”（如处理公式的 amsmath、处理表格的 booktabs），避免模型使用未声明的包导致编译错误；
- 标签引用正确：要求模型“公式、表格的 label 与引用的 ref 对应”（如公式 label 为 eq:1，引用时用 \ref{eq:1}），避免引用失效；
- 特殊符号转义：提醒模型“特殊符号需转义”（如 % 转义为 %，$ 转义为 $），避免符号被 LaTeX 识别为命令。
五、跨格式控制的通用技巧：让模型适配任意格式
无论是 Markdown、HTML 还是 LaTeX，掌握以下通用技巧可大幅提升格式控制的成功率，甚至适配自定义格式（如 JSON、XML）：
1. “格式示例+规则”双重约束
当格式规则复杂时，仅靠文字描述可能不够，需在 Prompt 中添加“格式示例”。例如，要求模型输出“自定义报告格式”时，可先给出示例：
格式示例：
【报告标题】XXX
【报告日期】YYYY-MM-DD
【核心结论】- 结论1\n- 结论2
【数据支撑】表格：列1|列2|列3\n值1|值2|值3
请按上述格式，生成“Prompt 格式控制效果评估报告”，报告日期为 2025-01-01，核心结论需包含 2 点，数据支撑包含 1 个表格。
模型会模仿示例的结构和符号（如【】、|），生成符合要求的内容。
2. 格式边界明确化
在 Prompt 中用“起始标记”和“结束标记”定义格式范围，避免模型输出多余内容。例如：
请生成 HTML 代码，仅输出在 <!-- START HTML --> 和 <!-- END HTML --> 之间，不添加其他文字：
<!-- START HTML -->
<!DOCTYPE html>
<html>
...（模型生成内容）
</html>
<!-- END HTML -->
3. 多轮迭代修正
若模型首次输出格式错误，可将“错误输出+修正指令”作为新 Prompt，进行迭代优化。例如：
你上次生成的 HTML 缺少 <meta charset="UTF-8"> 标签，且导航栏的 <nav> 标签未闭合。请修正这些问题，重新生成完整的 HTML 代码，要求：
1. 补充 <meta charset="UTF-8"> 到 <head> 标签内；
2. 确保所有标签闭合；
3. 仅输出 HTML 代码。
六、总结：格式控制的核心原则
控制模型输出格式的本质是“给模型清晰的‘生产标准’”，核心原则可总结为三点：
- 规则明确：不模糊表述（如不说“用表格”，而说“用 3 列 Markdown 表格，表头为 A/B/C”）；
- 示例辅助：复杂格式必加示例，让模型有“模仿对象”；
- 边界清晰：用标记或指令限定输出范围，避免多余内容。
通过本文的技巧，读者可根据实际场景（文档、网页、学术论文）设计精准的 Prompt，让模型输出直接满足下游需求，真正实现“Prompt 即生产力”。
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xcLeigh 博主，全栈领域优质创作者，博客专家，目前，活跃在CSDN、微信公众号、小红书、知乎、掘金、快手、思否、微博、51CTO、B站、腾讯云开发者社区、阿里云开发者社区等平台，全网拥有几十万的粉丝，全网统一IP为 xcLeigh。希望通过我的分享，让大家能在喜悦的情况下收获到有用的知识。主要分享编程、开发工具、算法、技术学习心得等内容。很多读者评价他的文章简洁易懂，尤其对于一些复杂的技术话题，他能通过通俗的语言来解释，帮助初学者更好地理解。博客通常也会涉及一些实践经验，项目分享以及解决实际开发中遇到的问题。如果你是开发领域的初学者，或者在学习一些新的编程语言或框架，关注他的文章对你有很大帮助。
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至此，文章已至尾声，而您的故事仍在续写，不知您对文中所叙有何独特见解？期待您在心中与我对话，开启思想的新交流。
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