爬取数据的需求从“临时抓几页”到“稳定爬千万级”时，架构设计的重要性会彻底凸显——单脚本爬虫在数据量激增、反爬升级、需求变更时会瞬间崩溃，而可扩展架构能像“搭积木”一样按需扩容，轻松应对高并发、高可用需求。
本文从实战角度，拆解爬虫架构的4个演进阶段（单脚本→模块化→分布式→可扩展系统），详解每个阶段的核心组件（去重、重试、监控等）设计逻辑，附完整架构图和关键代码，帮你从“写死的脚本”过渡到“可维护的系统”。
一、先明确：爬虫架构的核心目标是什么？
无论架构简单还是复杂，最终都要服务于3个核心目标：
- 稳定性：持续运行不崩溃，面对网络波动、反爬策略能自动恢复；
- 可扩展性：数据量从万级到亿级时，能通过加机器/模块轻松扩容；
- 可维护性：需求变更（如新增字段、换网站）时，改少量代码即可生效。
不同阶段的架构，都是围绕这3个目标逐步完善的。
二、阶段1：单脚本爬虫（适合临时需求，1万条以内）
场景：临时爬取某网站的小量数据（如爬10页商品评价），不需要长期维护。
核心组件：请求（requests/aiohttp）+ 解析（lxml/BeautifulSoup）+ 简单存储（CSV/JSON）。
