Python 爬虫实战：智库研究报告目录抓取与知识图谱构建

一、项目背景与目标

智库研究报告是政策制定、学术研究和商业决策的重要参考来源。然而，这些报告通常分散在各个智库的官方网站上，手动收集和整理这些信息不仅耗时费力，而且难以实现系统化的管理和分析。因此，开发一个 基于 Python 爬虫的智库研究报告目录抓取系统，并构建知识图谱，对于提升研究效率和知识发现具有重要意义。

本项目的目标是：

1. 抓取智库研究报告目录：从国内外知名智库网站（如布鲁金斯学会、兰德公司、中国社会科学院等）抓取研究报告的标题、作者、发布日期、摘要等信息。
2. 数据清洗与存储：将抓取的数据进行清洗和标准化处理，并存储到数据库中。
3. 知识图谱构建：基于抓取的数据，利用自然语言处理技术提取关键信息，构建知识图谱，展示报告之间的关联和主题分布。
4. 可视化展示：通过可视化工具展示知识图谱，帮助用户快速了解智库研究的热点和趋势。

二、技术栈与环境搭建

核心工具链