Python 爬虫实战:手把手破解 AES 加密接口

Python 爬虫实战:手把手破解 AES 加密接口

Python 爬虫实战:手把手破解 AES 加密接口

在做爬虫开发时,我们经常会遇到一种情况:接口返回的数据不是常见的 JSON,而是一串看似无意义的加密字符串。
如果你尝试过解析,会发现这些数据通常是 AES 加密 的结果。

很多新手到这里就卡住了,其实破解 AES 接口并不复杂——只要搞清楚 加密模式、密钥(Key)和初始向量(IV),就能顺利还原明文。
本文将结合实例,带你一步一步完成从 抓包分析 → 找到加密逻辑 → Python 解密实现 → 整合到爬虫 的完整流程。


一、AES 加密与爬虫的“对抗”

  • AES(Advanced Encryption Standard) 是一种对称加密算法,加密与解密使用同一把密钥。

  • 常见模式:

    • ECB:每个分组独立加密,不安全;

    • CBC:需要密钥(Key)+ 初始向量(IV),更安全,也是最常见的模式。

在实际爬虫场景中,如果接口返回的数据通过 AES 加密,我们就需要找到对应的 KeyIV,再用 Python 解密。


二、环境准备

推荐使用以下 Python 库:

pip install requests pycryptodome
  • requests:用于发送 HTTP 请求

  • pycryptodome:支持 AES 加解密

👉 注意:Key 长度必须为 16/24/32 字节,分别对应 AES-128/192/256。
IV 一般固定为 16 字节。


三、破解 AES 接口的一般流程

  1. 抓包分析
    使用浏览器开发者工具、Fiddler、Charles 等工具,找到目标接口。

  2. 识别加密特征
    如果返回数据是 Base64 编码且长度为 16 的倍数,大概率是 AES 加密结果。

  3. 查找加密逻辑
    在前端源码里搜索 CryptoJSAES.encrypt 等关键词,找到加密代码及 Key、IV 的来源。

  4. Python 解密实现
    使用 pycryptodome 还原解密逻辑,得到明文数据。


四、Python 实现 AES 解密

下面给出一个简单的 AES-CBC 解密函数

from Crypto.Cipher import AES
import base64

def decrypt_aes(ciphertext, key, iv):
    # 创建 AES 解密器
    cipher = AES.new(key.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, iv.encode('utf-8'))
    # Base64 解码 + AES 解密
    decrypted = cipher.decrypt(base64.b64decode(ciphertext))
    # 去掉填充字符(此处假设使用 \x00 填充)
    return decrypted.rstrip(b'\x00').decode('utf-8')

# 示例
cipher_text = "fYJ0ZQ0w1A5A+Q5ZVJ6jhw=="
key = "1234567890abcdef"
iv = "abcdef1234567890"

print(decrypt_aes(cipher_text, key, iv))

运行后即可得到解密结果。


五、处理动态密钥与 IV

在实战中,密钥往往不是写死的,而是 动态生成 的,这时需要进一步处理:

  • JS 逆向获取
    在前端代码中找到生成密钥/IV 的逻辑,可以使用 PyExecJS 调用 JS。

  • 请求中提取
    有些系统会把 Key 或 IV 放在 请求参数Cookie 中。

示例(执行前端 JS 获取密钥):

import execjs

js_code = """
function getKey(){
    return "1234567890abcdef";
}
"""

ctx = execjs.***pile(js_code)
key = ctx.call("getKey")
print(key)

六、完整案例演示

以某个接口为例,破解过程如下:

  1. 抓包发现返回数据为 AES-CBC 加密;

  2. app.js 中找到 key = "1234567890abcdef"iv = "abcdef1234567890"

  3. 使用 Python 解密,成功还原明文数据;

  4. 将解密逻辑整合到爬虫中,实现自动解密与数据采集。


七、进阶技巧与优化

  • 动态密钥模拟:分析 JS 逻辑,用 Python 重写;

  • 混淆代码处理:借助 Node.js 或第三方工具反混淆;

  • 反爬机制应对:结合代理 IP、随机 User-Agent、请求延时。


八、注意事项与最佳实践

  • 合法合规:请仅在授权范围内使用,避免违法爬取;

  • 程序健壮性:加上异常捕获、重试机制,保证爬虫稳定运行;

  • 性能优化:避免高频访问,保护目标网站。


九、常见问题 FAQ

Q1:解密后乱码怎么办?
👉 可能是填充方式不同,常见有 PKCS7Padding\x00 填充。可以尝试手动去除或修改解密函数。

Q2:为什么报错“ValueError: Incorrect AES key length”?
👉 AES 密钥长度必须为 16/24/32 字节,检查是否长度错误或编码问题。

Q3:如何判断 IV?
👉 一般在前端代码或请求参数中可以找到,长度固定 16 字节。

Q4:密钥是动态的怎么办?
👉 逆向前端 JS,或使用 execjs 在 Python 里运行 JS 来获取密钥。


十、总结

破解 AES 加密接口的核心在于:

👉 抓包分析 → 识别加密 → 找到 Key/IV → Python 解密 → 整合到爬虫流程

通过以上方法,你就能高效地处理大多数 AES 加密接口。


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💬 有更复杂的加密案例(比如动态密钥、混淆 JS),可以留言,我会写进后续教程。

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