Spring Cloud Ribbon请求缓存优化：从重复请求到秒级响应的实战之路
关键词
Spring Cloud Ribbon | 请求缓存 | 负载均衡 | 微服务性能优化 | Caffeine | 缓存穿透 | 分布式缓存
摘要
在微服务架构中，Spring Cloud Ribbon作为客户端负载均衡的核心组件，负责将请求分发到多个服务实例。但默认情况下，Ribbon不会缓存请求结果——相同的查询请求（如GET /users/1）会被重复发送到服务端，导致不必要的网络开销、服务端压力骤增和响应延迟。
本文将通过生活化比喻、实战代码和性能数据，一步步讲解Ribbon请求缓存的优化方案：
- 为什么需要给Ribbon加缓存？
- 如何用Caffeine（Guava Cache的继任者）实现本地缓存？
- 如何解决缓存穿透、击穿、雪崩等常见问题？
- 分布式环境下的缓存一致性方案？
最终，帮你将重复请求的响应时间从100ms+缩短到1ms内，让微服务在高并发场景下保持稳定。
