1、微服务之间是怎么交互的？
1） 同步 使用OpenFeign 2、异步 使用MQ 需要获取返回值时只能用OpenFeign
2、为什么要用MQ
1）异步，可以提高页面响应速度 2）流量削峰填谷 3、解耦
3、详细说一下MQ是怎么用的？
消息发送时使用 RabbitTemple的一个发送方法，
消息消费者 方法上添加一个@RabbitListener(指定消费的队列)
注意，消息发送时发送到交换机中，然后再路由到队列中，路由时还设置可一个key
4、消息丢失怎么办（怎么防止消息丢失|怎么保证消息的可靠性？|使用MQ的时候有没有可能出现什么问题）
发送方： 要开启确认机制,设置两个回调方法 一个是用来判断消息是否到达交换机 另一个是用来判断消息是否到达队列 MQ本身： 交换机、队列、消息都持久化到磁盘上 消费方：也需要开启确认机制，设置重试次数，重试次数到达上限后，会把消息转到一个专门存放错误消息的队列
5、消息堆积怎么办？
发送方瞬间并发量大、消费者效率低都会导致消息堆积 解决的方案：
1、多加几个消费者
2、开启多线程
3、使用惰性队列（好处是消息直接放到磁盘）
6、怎么保证消息的幂等性？
方案一：通用的 每一条消息都生成一个唯一的id，与消息一起投递给消费者。
消费者接收到消息后处理自己的业务，业务处理成功后将消息ID保存到Redis数据库
如果下次又收到相同消息，去Redis查询判断是否存在，存在则为重复消息放弃处理。
方案二： 结合着自己的业务 更新时：多带一个条件 新增时：先查询再新增
7、什么死信？（死信队列、死信交换机）
消息超时未被消费的消息就成为了死信 应用场景：延迟消息
8、延迟消息怎么做？
RabbitMQ提供一个专门用来做延迟消息的插件 创建交换机的时候需要声明是一个延迟交换机，
发送消息时需要指定延迟的时间
9、在项目中你们使用的是MQ的哪种模式？
direct topic 消息发送时携带了一个key到了交换机
