Aggregate的核心思想是 “迭代累积”,通过逐步处理集合元素得到最终结果,尤其适合需要多步计算或自定义合并规则的场景。
文章通过具体代码示例展示了如何实现迭代累积聚集与或逻辑转换,特别在需要同时满足多个条件的业务场景中解决数据库切换导致,如 :EF Core 无法将内存集合的 All()Any() 方法转换为 PostgreSQL 能理解的 SQL 语句
问题出在 EF Core 仍然无法将 inputPairs.Any(...) inputPairs.All(...)等转换为 SQL 查询。这是因为 EF Core 对内存中集合的复杂条件查询支持有限。无法转换,核心问题是 EF Core(Entity Framework Core,对象关系映射框架)无法将你写的 LINQ 逻辑转化为数据库能识别的 SQL 语句,导致数据库查询无法执行。
mysql 没问题 但PostgreSQL有问题
var inputPairs = CreateTagRelationInputlist
.Select(cond => new { ObjectId = cond.id, TagId = cond.TagId })
.ToList();
var relationsToDelete = await _tagRelationRepository.GetListAsync(t =>
t.ModuleType == input.ModuleType &&
t.appid == input.appid &&
inputPairs.All(p => p.ObjectId == t.ObjectId && p.TagId == t.TagId)
);
// 如果有目标标签ID,获取相关素材并合并去重
#region
//if (input.targetTagIds != null && input.targetTagIds.Any())
//{
// List<WxMaterial> tagMaterials = await _WxMaterialManager.GetMaterialsByTargetTagIdsReturnWxMaterialAsync(input.targetTagIds);
// //// 合并两个列表并根据Id去重(取第一个出现的项)
// //baseMaterials = baseMaterials
// // .Union(tagMaterials)
// // .DistinctBy(m => m.Id) // 假设主键属性名为Id
// // .ToList();
// //// 取两个列表的交