Django 和 FastAPI 是 Python 生态中最流行的 Web 框架之一，但两者的设计目标、特性和适用场景有显著差异。以下从核心特点、优势、劣势及适用场景等方面对比分析：
1. 设计目标与定位
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Django：
定位为「全栈 Web 框架」，遵循「 batteries-included（内置一切）」理念，旨在提供一套完整的解决方案，覆盖 Web 开发的全流程（从数据存储到前端展示）。
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核心目标是快速开发完整的 Web 应用，减少开发者整合第三方工具的成本。
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FastAPI：
- 定位为「现代高性能 API 框架」，专注于构建 API 服务（尤其是 RESTful API、GraphQL 等），基于 Starlette（异步 Web 框架）和 Pydantic（数据验证），强调性能、类型安全和自动文档。
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核心目标是高效开发高性能、易维护的 API，适配现代微服务和异步场景。
2. 核心特性对比
特性 Django FastAPI 功能完整性 全栈集成：内置 ORM、模板引擎、Admin 后台、用户认证、表单处理、安全防护（CSRF、XSS 等）、数据库迁移等。 轻量核心：仅聚焦 API 相关功能（路由、请求 / 响应处理、依赖注入等），其他功能（如 ORM、认证）需依赖第三方库（如 SQLAlchemy、OAuth2 工具）。 性能 传统同步架构（Django 3.0+ 支持异步视图，但生态以同步为主），高并发场景下性能较弱。 基于异步框架 Starlette，原生支持异步 I/O，高并发场景下性能显著优于 Django（接近 Node.js 或 Go 的性能）。 类型提示 支持但非强制，需手动维护类型注解。 基于 Pydantic 强制类型提示，可自动校验请求数据类型，减少运行时错误。 自动文档 需依赖第三方库（如 Django REST Framework + drf-yasg）生成 OpenAPI 文档。 原生支持 OpenAPI 和 Swagger UI、ReDoc，自动生成交互式 API 文档（基于类型提示），开箱即用。 异步支持 部分支持（异步视图、异步 ORM 有限），核心组件（如 Admin、表单）仍以同步为主。 完全异步优先：路由、依赖注入、中间件等均支持异步，适配 I/O 密集型任务（如数据库查询、网络请求）。 学习曲线 较陡：需掌握 ORM、中间件、信号、迁移等众多概念，功能复杂。 较平缓：核心概念少（路由、依赖、Pydantic 模型），基于现代 Python 特性（类型提示、异步），易上手。 生态与社区 生态成熟：15 年 + 历史，插件丰富（如 Django REST Framework 用于 API、Celery 用于异步任务），社区庞大。 生态较新（2018 年发布），但增长迅速，第三方库适配完善（如与 SQLAlchemy、Peewee 等 ORM 兼容）。 3. 适用场景
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Django 适合：
- 需要快速开发完整 Web 应用的场景（如 CMS、电商平台、后台管理系统）。
- 团队希望减少第三方工具整合成本，依赖内置功能快速迭代。
- 需内置 Admin 后台、用户系统、表单处理等功能的项目。
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FastAPI 适合：
- 构建高性能 API 服务（如微服务、数据接口、后端 API 供前端 / APP 调用）。
- 需异步处理高并发请求的场景（如实时数据推送、高频接口调用）。
- 强调类型安全、自动文档和开发效率的 API 项目（如团队协作的接口开发）。
总结
- Django 是「全能型选手」，适合需要完整 Web 功能的项目，追求「开箱即用」和快速落地；
- FastAPI 是「API 专家」，适合专注于接口开发的场景，追求性能、类型安全和现代开发体验。
实际开发中，两者也可结合使用（如 Django 负责后台管理，FastAPI 负责高并发 API），但需注意架构复杂度。
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