Cloudflare AI Gateway + Gemini 接入 AI 聊天客户端教程（大部分内容由AI生成）
哈喽，各位AI爱好者们！是不是觉得直接用 Google Gemini API 有点麻烦，或者想用 LobeChat、ChatGPT-Next-Web 这样的漂亮界面来和 Gemini 聊天？别担心，今天我来手把手教你，如何利用 Cloudflare 的免费 AI Gateway 服务，让你的 Gemini 模型也能在这些客户端里自由驰骋！
核心思路： Cloudflare AI Gateway 提供了一个“翻译官”功能（OpenAI 兼容模式），能把你的聊天客户端发出的请求“翻译”成 Google Gemini 能听懂的语言，再把 Gemini 的回复“翻译”回来。这样，客户端就以为自己在和 OpenAI 聊天，实际上是在和 Gemini 对话！
准备工作：你需要这些东西
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Google AI Studio API Key:
- 这是你和 Gemini 对话的“通行证”。
- 获取地址：https://aistudio.google.***/app/apikey
- 登录后点击“创建 API 密钥”，复制下来，它通常以
AIzaSy...开头。请务必妥善保管，不要泄露！
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一个 Cloudflare 账号:
- 如果你还没有，注册一个免费账号。
- https://dash.cloudflare.***/sign-up
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一个支持 OpenAI API 的 AI 聊天客户端:
- 比如：LobeChat、ChatGPT-Next-Web、Ama 等。这些客户端通常都会有“自定义 API URL”或“Base URL”的设置选项。
第一步：创建你的 Cloudflare AI Gateway
这一步是搭建“翻译官”的关键。
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登录 Cloudflare Dashboard。
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在左侧导航栏，找到并点击 "AI"，然后选择 "AI Gateway"。
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点击右侧的 "Create Gateway" (创建网关)。
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在弹出的窗口中：
Gateway Name (网关名称): 给你的网关起一个好记的名字，比如my-gemini-gateway。点击 "Create"。 - 点击进入刚刚创建的网关，然后点击右上角的API那个按钮。里边会有后面需要的账户ID和网关名称。
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复制你的 AI Gateway 终点 URL:
- 创建成功后，页面会显示你的 AI Gateway 的详细信息。
- 在页面顶部，你会看到一个名为 "API 终点" (API Endpoint) 的 URL。它看起来像这样：
https://gateway.ai.cloudflare.***/v1/你的账户ID/你的网关名称/google-ai-studio（例如：https://gateway.ai.cloudflare.***/v1/dadsfasdfzcvadsf/my-gemini-gateway/google-ai-studio）注：这是点击universal列框处选Google ai studio后会出现的API端点样式。在最终的url一般就没google-ai-studio这样得后缀了。 - 请务必复制这个完整的 URL！ 这是我们构建最终 API URL 的基础。
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cloud flare支持openai兼容端点。将之前在得到的对应放入。
第二步：构建你最终的 API URL（给客户端用）
这是最关键的一步，也是很多人容易出错的地方！
Cloudflare AI Gateway 有一个神奇的 /***pat 模式，能让它兼容 OpenAI 的 API 格式。
你最终要提供给客户端的 API URL 是： 你的 AI Gateway 终点 URL 的前面部分 + /***pat
举例来说： 如果你的 AI Gateway 终点是： https://gateway.ai.cloudflare.***/v1/dadsfasdfzcvadsf/my-gemini-gateway/google-ai-studio
那么你最终要给客户端填写的 API URL (Base URL) 就是： https://gateway.ai.cloudflare.***/v1/dadsfasdfzcvadsf/my-gemini-gateway/***pat
划重点：
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不要包含 后面的
/google-ai-studio！ -
不要添加
/chat/***pletions！大部分客户端会自动添加这部分。
举个cherry studio上边的例子
最后边加上斜杠是因为这样客户端才不会自动加上/v1/chat/***pletions。最终的url是图中最下方的灰色字体。不同客户端可能会不一样。图中那个v1beta是可以填成v1的，推荐就用v1了。之前我测试的忘记改回来了。
第三步：配置你的 AI 聊天客户端
现在，打开你喜欢的 AI 聊天客户端，找到 API 设置部分。
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API URL / Base URL / 接口地址：
- 填入你在 第二步 中构建的最终 API URL。
- 例如：
https://gateway.ai.cloudflare.***/v1/dadsfasdfzcvadsf/my-gemini-gateway/***pat
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API Key / Token：
- 填入你在 准备工作 中获取的 Google AI Studio API Key (以
AIzaSy...开头的那个)。
- 填入你在 准备工作 中获取的 Google AI Studio API Key (以
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模型选择 (Model Name):
- 这是另一个容易出错的地方！为了告诉 Cloudflare AI Gateway 你要用哪个提供商的哪个模型，模型名称必须是
{提供商名称}/{模型名称}的格式。 - 对于 Gemini 模型，提供商名称是
google-ai-studio。 - 所以，你需要填入的模型名称是：
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google-ai-studio/gemini-2.5-flash -
google-ai-studio/gemini-2.5-pro
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不要只写
gemini-2.5-flash！ 那样会报错。
- 这是另一个容易出错的地方！为了告诉 Cloudflare AI Gateway 你要用哪个提供商的哪个模型，模型名称必须是
非Google ai studio的可以通过这种方式查看。
Google AI Studio · Cloudflare AI Gateway docs这是对应的官方文档，模型调用方式一般在对应的文章的最后面如Google ai studio的
找model这个关键字。看不懂的话可以问问ai。基本上重点就是这个模型的命名。弄好后在客户端手动加上即可，还是以cherry studio为例。
第四步：发送消息并解决流式乱码问题（主要解决方式是要关闭流式，具体原因我也不知道）
现在，你可以尝试在客户端中发送一条消息给你的 Gemini 模型了！
关于流式输出乱码的问题：
一些用户在使用 Cloudflare AI Gateway 的 ***pat 端点，并通过某些客户端开启流式输出时，可能会遇到中文乱码或内容不完整的情况。
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原因分析： 这通常是由于客户端对流式响应的数据包解析不完全，或者编码处理不当导致的。虽然
***pat端点支持流式，但客户端的实现可能与 Cloudflare/Gemini 的流式响应格式存在细微兼容性问题。 -
解决方案 (推荐)：
- 优先关闭客户端的流式输出功能。 大多数聊天客户端在设置里都有一个“流式输出”、“实时显示”或类似的选项，将其关闭。这样模型会一次性返回完整回复，虽然可能需要稍等片刻，但通常能避免乱码。
- 如果客户端没有关闭流式输出的选项，或者你确实需要流式体验，那你得自己解决了。有办法的话记得在评论中说说，我也想知道。
恭喜你！
现在，你应该已经成功地通过 Cloudflare AI Gateway，在你的 AI 聊天客户端中愉快地使用 Google Gemini 模型了！
记得检查 Cloudflare AI Gateway 的日志（在你的网关页面点击 "Logs" 标签），看看你的请求是否成功通过。
希望这个教程能帮到你和更多的小白用户！如果你在设置过程中遇到任何问题，欢迎留言讨论。
