概述
MCP狂欢迎来了很多玩乐的MCP Server，但是也有很多产品和B端开始接入MCP，当MCP真正应用到生产环境的时候，势必会遇到大量存量的服务、API需要改造，涉及投入资源去做，因此就需要有一个MCP层面的“Nginx”来反向代理存量的API，让个人和企业可以快速接入MCP生态，快速验证想法验证市场，而不需要一开始大量effort去投入改造。
目前市场上只有Higress在支持MCP网关后迎来第二春，但是我觉得Higress并不一定适合所有人，他的接入成本略高，文档缺失，配置难以捉摸，基于istio、envoy、wasm这一套的学习成本不低，尤其希望能做一定的二开，极其痛苦。但是不可否认阿里在大规模场景下是有技术护城河的，这边只是客观描述现存问题，不拉不踩。基于这样的背景，我觉得市面上是需要存在一个更低成本、平台中立、轻量化的方案，因此我开源了这个项目，目前我们在生产环境也在持续接入MCP，因此未来会持续迭代，目前v0.2.2版本已经支持Docker allinone，集简易管理平台+核心网关服务，轻松低负担配置后可直接使用。
✨ MCP Gateway 是什么？
MCP Gateway 是一个用 Go 编写的轻量高可用网关服务，帮助个人与企业将已有的 API 通过配置方式转换为符合 MCP 协议 的服务，无需改动任何代码。
官网
GitHub： https://github.***/AmoyLab/Unla
文档：https://mcp.ifuryst.***
核心设计理念
✅ 零侵入：平台中立，适配物理机、虚拟机、ECS、K8s 等环境，无需改动现有基础设施
🔄 配置驱动：通过 YAML 配置即可将存量 API 转换为 MCP Server，无需改代码
🪶 轻量高效：架构极致轻量，拒绝在性能与高可用性上妥协
🧭 内置管理界面：开箱即用的 Web UI，降低学习与运维成本
架构图
快速开始
一键启动 MCP Gateway
这边需要注意几个环境变量的内容要改一下：
export OPENAI_API_KEY="sk-eed837fb0b4a62ee69abc29a983492b7PlsChangeMe"
export OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"
export APISERVER_JWT_SECRET_KEY="fec6d38f73d4211318e7c85617f0e333PlsChangeMe"
export SUPER_ADMIN_USERNAME="admin"
export SUPER_ADMIN_PASSWORD="297df52fbc321ebf7198d497fe1c9206PlsChangeMe"
一键拉起
docker run -d \
--name unla \
-p 8080:80 \
-p 5234:5234 \
-p 5235:5235 \
-p 5335:5335 \
-p 5236:5236 \
-e ENV=production \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY} \
-e OPENAI_MODEL=${OPENAI_MODEL} \
-e APISERVER_JWT_SECRET_KEY=${APISERVER_JWT_SECRET_KEY} \
-e SUPER_ADMIN_USERNAME=${SUPER_ADMIN_USERNAME} \
-e SUPER_ADMIN_PASSWORD=${SUPER_ADMIN_PASSWORD} \
--restart unless-stopped \
ghcr.io/amoylab/unla/allinone:latest
中国境内的设备可以拉阿里云仓库的镜像并自定义模型（这边示例是千问）
export OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.***/***patible-mode/v1/"
export OPENAI_API_KEY="sk-eed837fb0b4a62ee69abc29a983492b7PlsChangeMe"
export OPENAI_MODEL="qwen-turbo"
export APISERVER_JWT_SECRET_KEY="fec6d38f73d4211318e7c85617f0e333PlsChangeMe"
export SUPER_ADMIN_USERNAME="admin"
export SUPER_ADMIN_PASSWORD="297df52fbc321ebf7198d497fe1c9206PlsChangeMe"
一键拉起
docker run -d \
--name unla \
-p 8080:80 \
-p 5234:5234 \
-p 5235:5235 \
-p 5335:5335 \
-p 5236:5236 \
-e ENV=production \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e OPENAI_BASE_URL=${OPENAI_BASE_URL} \
-e OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY} \
-e OPENAI_MODEL=${OPENAI_MODEL} \
-e APISERVER_JWT_SECRET_KEY=${APISERVER_JWT_SECRET_KEY} \
-e SUPER_ADMIN_USERNAME=${SUPER_ADMIN_USERNAME} \
-e SUPER_ADMIN_PASSWORD=${SUPER_ADMIN_PASSWORD} \
--restart unless-stopped \
registry.ap-southeast-1.aliyuncs.***/amoylab/unla-allinone:latest
访问和配置
访问 Web 界面：
在浏览器中打开 http://localhost:8080/
使用配置的管理员账号密码登录
添加 MCP Server：
复制配置文件：https://github.***/amoylab/unla/blob/main/configs/mock-server.yaml
在 Web 界面上点击 “Add MCP Server”
粘贴配置并保存
添加 MCP Server 示例
可用端点
配置完成后，服务将在以下端点可用：
MCP SSE: http://localhost:5235/mcp/user/sse
MCP SSE Message: http://localhost:5235/mcp/user/message
MCP Streamable HTTP: http://localhost:5235/mcp/user/mcp
在MCP Client中配置/sse或/mcp后缀的url即可开始使用
测试
您可以通过以下两种方式测试服务：
使用 Web 界面中的 MCP Chat 页面
使用您自己的 MCP Client（推荐）
高级配置（可选）
如果您需要更细粒度的配置控制，可以通过挂载配置文件的方式启动：
创建必要的目录并下载配置文件：
mkdir -p unla/{configs,data}
cd unla/
curl -sL https://raw.githubusercontent.***/amoylab/unla/refs/heads/main/configs/apiserver.yaml -o configs/apiserver.yaml
curl -sL https://raw.githubusercontent.***/amoylab/unla/refs/heads/main/configs/mcp-gateway.yaml -o configs/mcp-gateway.yaml
curl -sL https://raw.githubusercontent.***/amoylab/unla/refs/heads/main/.env.example -o .env.allinone
使用 Docker 运行 MCP Gateway：
docker run -d \
--name unla \
-p 8080:80 \
-p 5234:5234 \
-p 5235:5235 \
-p 5335:5335 \
-p 5236:5236 \
-e ENV=production \
-v $(pwd)/configs:/app/configs \
-v $(pwd)/data:/app/data \
-v $(pwd)/.env.allinone:/app/.env \
--restart unless-stopped \
ghcr.io/amoylab/unla/allinone:latest
